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DATA READINESS / 本地文件检查

让好决策,从准备好数据开始。

告诉我们你已有的数据,获得准备清单,再在浏览器内检查 CSV。无需注册,文件始终留在你的设备上。

1. 描述你的数据

这份清单用于安排数据复核,不能保证能够识别各渠道效果。

有同期销售 / 转化数据吗?
各渠道花费会随时间独立变化吗?
有促销、价格或缺货等控制变量吗?

2. 你的下一步

先补齐关键数据,再与分析人员复核假设与验证方法。

    下载 CSV 模板

    这里的准备指引为:日 / 周数据先积累至少 12 个月,优先考虑 24 个月;月度数据先积累 36 个观测。它们是筛查规则,不是所有模型的通用硬性要求。更多行数不等于可识别因果效果。

    3. 在你的设备上检查 CSV

    适用于汇总宽表:每个日期一行,date 使用 YYYY-MM-DD,一个结果列(revenue、conversions、kpi 或 sales),各渠道花费列以 _spend 结尾。地区面板需要另外进行包含地区维度的检查。

    文件仅在本地读取,不会上传

    仅 CSV · 最大 2 MB / 50,000 行 / 256 列 · UTF-8,支持 BOM 与引号字段。文件名和单元格内容不会发送到分析工具。

    统一时间与单位

    统一频率、时区和币种。确实没有花费填 0;未知值留空,不要悄悄补零。

    保留业务背景

    保留促销强度、价格变化和缺货时间,留存未经处理的原始数据版本。

    先规划验证,再做决策

    预留时间段验证,检查渠道是否同步变化,并通过适合的实验增强证据。