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SparkX MMM 是一个端到端的 Marketing Mix Modeling（营销组合建模）平台，覆盖从数据上传到预算决策的完整工作流。核心包含两种模式：Instant Mode（零配置 AI 分析，2 分钟出结果）和 Expert Mode（7 步配置向导，多引擎选择，精细调参）。
MTA 依赖用户级追踪数据，iOS 14.5 后可追踪数据丢失 40% 以上。MMM 不依赖用户级数据，而是用聚合的渠道花费和销售数据建模，不受隐私政策影响。两者互补：MTA 做微观归因，MMM 做宏观决策。
Instant Mode 适合非技术用户和管理层：零配置，上传 CSV 即跑，2 分钟出结果，使用 Ridge 引擎。Expert Mode 适合数据分析师：7 步向导配置，可选全部 7 种引擎，精细调参，完整诊断输出。如果你不确定，先用 Instant Mode 跑一次基线，再决定是否需要 Expert Mode。
标准 CSV 或 Excel，包含以下列：日期（周度或月度）、各渠道花费、销售额、控制变量（季节性因子、促销标记等）。Instant Mode 支持自动列识别，Expert Mode 支持手动字段映射。
最低门槛：104 周或 24 个月的周度/月度数据。低于此阈值模型会因数据不足而产生不稳定结果。Instant Mode 会自动检测并提示数据量不足。如果你只有 1 年数据，建议使用月度粒度（12 个数据点），但结果置信度会降低。
数据通过 HTTPS 加密传输，存储使用 Supabase RLS 行级权限隔离，不同用户/团队的数据完全隔离。我们不会将您的数据用于任何其他目的。Enterprise 版支持数据处理协议（DPA）和私有化部署。
目前支持手动上传 CSV/Excel。Enterprise 版支持原生连接器：Google Ads、Meta Ads、TikTok Ads、Amazon Ads、Google Sheets、Snowflake、BigQuery。自动数据拉取与定时刷新。
共 7 种引擎：Ridge（秒级出结果，Instant Mode 默认）、PyMC（Bayesian 后验分布）、SparkX TVP（时变参数）、Nevergrad（进化算法全局搜索）、Meridian（Google 开源框架，地理数据）、Robyn（Meta 开源框架，行业基线）、Bayesian MCMC（自定义先验，层级模型）。
Ridge 引擎秒级出结果，且通过 Block Bootstrap 可生成置信区间，适合快速验证。其他引擎（如 PyMC 的 MCMC 采样）需要 5-15 分钟，不适合"2 分钟出结果"的 Instant 场景。如果你需要其他引擎，请使用 Expert Mode。
Hill 函数建模广告投入和效果之间的非线性关系：投入较小时效果快速增长，投入较大时效果趋于饱和。这是预算优化的基础——它告诉你"再多花一块钱能回来多少"（边际 ROAS）。
Adstock 建模广告效应的时间延迟和衰减。你今天投的广告，效应不会全部当天发生，会持续几天到几周逐渐衰减。不建模 Adstock 会低估电视等品牌广告的贡献。
MMM 的准确性取决于数据质量、模型设定和验证方法。我们建议：1) 检查 R-squared 和 NDE（Normalized Daily Error）；2) 对核心渠道做 Geo Lift 实验校准；3) 对比多引擎结果的一致性。没有任何 MMM 模型是"完美准确"的，关键是理解不确定性的范围。
Free 版每月 3 次 Instant Mode 分析，1 个用户，手动数据上传。适合个人评估和小型品牌的基本需求。不限制模型功能——你能获得完整的 ROI 报告和 AI 洞察。
Pro 版 $499/月：无限 Instant Mode、全部引擎、5 个用户、API 1k/月、5 个数据连接器。Enterprise 版：定制报价，不限用户/API/连接器，SSO/SAML，专属客户成功经理，SLA 99.9%。详见 定价页。
可以。随时从 Free 升级到 Pro 或 Enterprise，当月按比例计费。降级在下个计费周期生效，当前周期内的数据和分析结果不受影响。
Pro 版支持 14 天无理由退款。Enterprise 版按合同约定。Free 版无需退款。
有。Pro 和 Enterprise 版包含 REST API，支持自动化建模、结果拉取、预算优化集成。详见 API 文档。认证使用 JWT Bearer Token。
Enterprise 版支持白标报告（自定义 Logo 和品牌色）、定制引擎开发、私有化部署选项。联系我们讨论具体需求。